■鲁东大学马克思主义学院 杨雅馨
随着现代科学技术的发展，人工智能在科技领域占据的份额愈发重要，并在自然语言处理能力快速发展的支持下，成功衍生出智能AI写作技术。本文将其纳入马克思主义系统观的背景下，研究智能AI写作的概念原理及其发展应用，并对智能AI写作进行哲学反思。
一、马克思主义系统观下智能AI写作的概念及原理
智能AI写作，又称为“机器人”写作，是指借助人工智能技术通过收集与运算生成文本内容的过程。这一技术的发明不仅将新闻媒体传播领域的文字工作者从繁琐的文字工作中解放出来，还为其他领域的从业人员提供写作模板，带来便利的同时又暗藏着史无前例的危机感。为了更好地理解智能AI写作，笔者将其纳入到马克思主义系统观的大背景下进行研究。马克思主义系统观由马克思、恩格斯提出，并经历过多重发展，最后界定为将系统看作由不同要素基于特定关系或结构顺序结合而成的具有特定功能的有机整体。在对事物进行分析时，既要考察事物的内在本质及其关联，又要考虑外部环境对其的影响，把握事物发展规律，处理事物发展矛盾的方法。
在马克思主义系统观观念的界定下，智能AI写作是由云计算、大数据分析、自然语言生成技术、计算机语言识别技术等多种技术共同组合而成的一个大系统，并随着人工智能技术的发展，自然语言生成技术会生成各式各类的文本，运用更加正确的语法结构，来符合人类的语言标准。
二、马克思主义系统观下智能AI写作的发展及应用
在技术的不断演进中，我们见证了智能AI写作技术的巨大飞跃，尤其是在应用写作领域。随着现代社会对各类书面文档的需求激增，应用文本的种类与数量也随之增多，这无疑对应用写作提出了更高的要求。文章不仅要准确无误地传达信息，还要具有吸引力和说服力，能够适应不同的语境和目的。传统的应用写作需要笔者投入大量的时间和精力进行思考，这种方式虽然耗时耗力，却能保证作品的质量。而智能AI写作的诞生，实现了应用写作领域的变革。
智能AI写作在应用写作领域具体表现为以下三种技术：自动作文技术、文章生成技术、语言翻译技术。自动作文技术是借助人工智能技术对应用文本进行创新再加工的一种新技术，将文本创作从繁琐的工作中解放出来。截至目前，自动作文技术的发展已经不仅仅局限于基于规则的创作，它还涉及到统计分析和机器学习等多种先进方法。文章生成技术其核心在于通过对已有的文本数据和语料库进行分析，利用机器学习算法来挖掘文本中潜在的规律和模式，进而创造出既新颖又富有创意的内容。
三、马克思主义系统观下智能AI写作的哲学反思
马克思主义系统观认为，我们要秉持着辩证的眼光去看待一个新生事物的出现，也就是智能AI写作的诞生。
在智能AI写作没有出现之前，传统的写作模式在保证一定文章内容质量的同时会浪费大量的时间和力气。而智能AI写作技术的出现及应用，提升了信息的搜集能力，可以在短时间里运用大数据算法，在网络上搜索与写作主题相关的资料及丰富的创作素材，节省了文字工作者大量的时间。并且通过深度学习和自然语言处理技术，它们能够理解并生成更加精确的关键词，大幅度提高了搜索效率。其次，过去的文字工作者常常依赖于他们的经验累积、主观直觉以及读者的反馈来理解受众的情感和需求。这种方法虽然使得文章贴合受众的期望，但是通过这种反馈也无法全面把握，因而收集到的资料往往是不完整的，这导致了他们对写作内容的把握不够精准，无法完全满足读者的深层次需求。而智能AI写作技术的发展，大数据运算与分析的能力已经能够超越传统的创作方式。通过对大量数据的综合处理与分析，智能AI写作系统能够揭示出受众在阅读时的偏好、兴趣点以及其他重要行为模式。这样的信息对于撰写高质量的文本至关重要，因为它们为作者提供了一个准确的用户模型，帮助其定制化地选择和应用最合适的模板和表达方式，从而实现更为精准和个性化的文字创作。
随着智能AI写作的流行，我们还要看到其掩藏在深处的弊病，并对其进行哲学性的反思。第一，最先反映的就是无深度的思考能力。这不仅是现阶段智能AI写作的局限，也是人工智能自身所固有的问题。无论智能AI写作有多高效，它始终是按照人类编审的程序和流程来执行任务的。它不会像人类一样，自主地进行深入思考，生成具有原创性和独到见解的文稿。缺乏这种独立思考能力，使得在需要创造性和观点鲜明的文章时，智能AI写作也无能为力。第二，智能AI写作还缺乏感知能力。智能AI写作缺乏的不仅是深邃的思维能力，更缺少了对外界世界的敏感和感知，其完全依赖于庞大数据集的支持来执行任务。
因而马克思主义系统观要求我们站在现在的视角思考未来，对智能AI写作进行全面系统的分析，在看到优点的同时也要看到暗藏的风险与弊病，从全局把握智能AI写作技术，以期在未来的发展中不断克服其短板。
来源：《山西科技报》 2024年10月21日 A5版·学术
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